Nije dovoljno samo dobro raditi svoj posao: Kako da ostanete relevantni u eri AI

Biti dobar u svom poslu više nije dovoljno da biste dugoročno ostali važni u organizaciji. Promene na tržištu, nova očekivanja poslodavaca i sve šira upotreba veštačke inteligencije menjaju način na koji se procenjuje profesionalna vrednost.

Problem često ne počinje onda kada neko više ne poseduje potrebne veštine. Profesionalna relevantnost može da počne da slabi mnogo ranije – kada kolege prestanu da traže vaše mišljenje, kada vas uključuju tek nakon što su odluke već donete ili kada se vaš posao svodi isključivo na izvršavanje zadataka.

Kako prepoznati da se to dešava i šta možete da uradite?

Kada ljudi prestanu da vam donose probleme

Jedan od jasnih znakova da gubite profesionalnu relevantnost jeste trenutak kada kolege više ne dolaze kod vas sa problemima koje treba rešiti.

Mnogi profesionalci promenu prvo traže u svojim tehničkim veštinama, ali njihova vrednost često počinje da slabi na društvenom i organizacionom nivou. Ako vas kolege zaobilaze, a o važnim odlukama saznajete tek kada su već donete, to može biti signal da je vreme za promenu pristupa.

Jedan od načina da preokrenete situaciju jeste da pronađete problem koji trenutno nema jasnog vlasnika i preuzmete odgovornost za njegovo rešavanje. Važno je da o procesu govorite otvoreno, delite ono što ste naučili i pokažete konkretan rezultat.

U jednom primeru iz poslovne prakse, operativni menadžer koji se uglavnom bavio izveštavanjem preuzeo je dugogodišnji problem sa zaostalim porudžbinama koji niko nije rešavao. Nakon što je problem sistematski rešio i dokumentovao proces za ceo tim, rukovodstvo je ponovo počelo da ga uključuje u donošenje odluka.

Poenta je jednostavna: profesionalna relevantnost se ne vraća insistiranjem na tituli ili poziciji, već rešavanjem stvarnih problema.

Kada prestanete da postavljate pitanja

Još jedan znak može biti kada od osobe koja preispituje postojeći način rada postanete neko ko samo izvršava zadatke.

Pitanja poput „Zašto ovo radimo na ovaj način?“ ili „Da li postoji bolje rešenje?“ nisu znak nedovoljnog iskustva. Naprotiv, radoznalost može biti važna profesionalna disciplina.

Jedan od stručnjaka čiji su saveti predstavljeni u originalnom tekstu predlaže jednostavan eksperiment: tokom jedne nedelje pokušajte da postavljate više pitanja nego što dajete odgovora. Ne zbog utiska, već da biste zaista proverili šta ne razumete, koje pretpostavke pravite i da li biste problem rešili drugačije kada biste ga posmatrali svežim očima.

Radoznalost tako postaje svojevrsni sistem ranog upozorenja. Kada prestanemo da budemo zainteresovani za sopstveni posao, počinjemo da zaostajemo za promenama koje se oko nas već dešavaju.

Sam Altman uporedio ChatGPT sa bademom – internet njegovu izjavu pretvorio u viralni meme

Nemojte odmah nuditi rešenje, prvo pronađite pravi problem

Profesionalna relevantnost slabi i onda kada automatski nudimo rešenje pre nego što smo razumeli zbog čega se neki problem uopšte pojavio.

Zamislimo da kompanija traži radionicu o komunikaciji. Neko može odmah početi da razmišlja o predavaču, programu i trajanju radionice. Strateški pristup, međutim, počinje drugim pitanjem: šta se u poslovanju dešava zbog čega je komunikacija odjednom postala problem?

Možda se povećao broj pritužbi klijenata jer sektori ne sarađuju dovoljno dobro. Možda menadžeri ne prenose zaposlenima prioritete kompanije. Možda komunikacija uopšte nije pravi problem.

Zato je važnije pitati koji poslovni rezultat organizacija želi da postigne nego samo ispuniti zahtev koji je pred nama. Takav pristup menja ulogu zaposlenog – od osobe koja izvršava zadatke do nekoga ko učestvuje u rešavanju poslovnih problema.

Kada se od vas traži samo da uradite posao, a ne da kažete šta mislite

Na početku karijere velika je prednost biti osoba na koju svi mogu da računaju kada nešto treba završiti. Problem nastaje ako to ostane jedini razlog zbog kojeg vam se kolege i klijenti obraćaju.

Kako se industrije i poslovanje menjaju, sve više se vrednuje sposobnost da se sagleda šira slika, proceni situacija i ponudi drugačiji ugao.

Zato je jedan od predloga da svoje mišljenje počnete da delite i izvan neposrednog radnog okruženja. To može biti kroz stručne tekstove, LinkedIn ili druge kanale koji odgovaraju vašoj profesiji.

Cilj nije da budete prisutni na društvenim mrežama samo zbog vidljivosti. Sam proces formulisanja i argumentovanja sopstvenog mišljenja može pomoći da jasnije definišete u čemu je vaša profesionalna vrednost.

Drugim rečima, nije dovoljno pokazati šta umete da uradite. Važno je pokazati i kako razmišljate.

Ne merite samo koliko ste uradili, već šta ste promenili

Još jedan znak profesionalne stagnacije jeste kada svoje rezultate opisujete isključivo kroz broj završenih zadataka.

Broj sastanaka, poslatih mejlova, napravljenih izveštaja ili objavljenih sadržaja govori o obimu posla, ali ne mora da govori ništa o njegovom stvarnom uticaju.

Mnogo je korisnije razmišljati o tome šta je vaš rad promenio za organizaciju: da li je doneo prihod, smanjio troškove, uštedeo vreme, smanjio rizik ili poboljšao neki proces.

Jedan od primera iz originalnog teksta odnosi se na marketing. Dok je jedan menadžer svoj rad merio brojem od 20 novih kreativnih materijala mesečno, drugi je analizirao rezultate tih materijala i utvrdio da tri zastarela formata nepotrebno povećavaju troškove privlačenja klijenata. Njihovim uklanjanjem taj trošak smanjen je za 12 odsto.

Razlika je između „uradio sam 20 stvari“ i „moj rad je doneo konkretan poslovni rezultat“.

Koji će poslovi biti najtraženiji do 2035. godine? Ovo je lista od 20 dobro plaćenih zanimanja

Naučite da koristite AI pre nego što vas on prestigne

Veštačka inteligencija dodatno menja način na koji posmatramo profesionalnu vrednost.

Ako je deo vašeg posla zasnovan na zadatku koji AI sada može da obavi za nekoliko minuta, sama činjenica da ste taj posao godinama radili više nije dovoljna prednost.

To ne znači da treba da se takmičite sa tehnologijom. Naprotiv, vrednost se sve više pomera ka sposobnosti da znate kada AI treba koristiti, kada njegov rezultat treba preispitati i kako njegove odgovore pretvoriti u konkretan poslovni rezultat.

Jedan od primera su regruteri. Poslove poput početnog pregleda biografija danas mogu da podrže AI alati. To, međutim, oslobađa vreme za aktivnosti koje tehnologija ne može tako lako da zameni – izgradnju odnosa sa kandidatima i kvalitetnije odlučivanje zajedno sa menadžerima koji zapošljavaju.

Zato je jedan od najkorisnijih poteza da pronađete deo svog posla u kojem AI već može da pomogne i naučite da ga koristite. Vaša prednost ne mora biti u tome da radite više od tehnologije, već da bolje razumete kako i kada tehnologiju treba koristiti.

Relevantnost se ne čuva radom po starom

Promena profesionalne vrednosti ne mora da znači da neko loše radi svoj posao. Ponekad znači upravo suprotno: osoba je toliko dugo uspešna u onome što radi da nije primetila da se posao u međuvremenu promenio.

Zato je važno povremeno zastati i zapitati se: Koje probleme danas rešavam? Da li ljudi traže moje mišljenje ili samo moje izvršenje? Mogu li da povežem svoj rad sa konkretnim rezultatima? I gde mogu da iskoristim nove tehnologije kako bih svoj posao radio bolje?

U vremenu brzih promena, profesionalna održivost ne podrazumeva samo usavršavanje postojećih veština. Ona podrazumeva spremnost da menjamo način razmišljanja, učimo nove stvari i ponovo definišemo gde možemo da budemo najkorisniji.

Jer dugoročno najvredniji nisu nužno oni koji najviše rade, već oni koji umeju da prepoznaju šta je zaista važno i da na to odgovore.

Izvor: BIZLife

Foto: Unsplash/ cornerstone accounting