Sam Altman uporedio ChatGPT sa bademom – internet njegovu izjavu pretvorio u viralni meme
Izvršni direktor OpenAI-ja Sam Altman pokušao je da odgovori na sve glasnije kritike zbog potrošnje vode koju zahtevaju AI sistemi. Umesto klasičnih brojki, ponudio je prilično neobično poređenje: prema njegovim rečima, za količinu vode koja je potrebna za proizvodnju jednog badema u Kaliforniji može se obraditi oko 38.000 ChatGPT upita.
Izjava je trebalo da pokaže da je stvarna potrošnja vode po jednom AI upitu mnogo manja nego što se često predstavlja na društvenim mrežama. Umesto toga, internet je dobio novi materijal za šalu.
„Sam Almond“ postao internet zvezda
Altman je o potrošnji vode govorio u podkastu Sources, odgovarajući na tvrdnje da jedan ChatGPT upit navodno troši ogromne količine vode.
„Pravi broj je nešto poput toga da je za svakih 38.000 ChatGPT upita potrebna ista količina vode kao za proizvodnju jednog badema u Kaliforniji“, rekao je Altman.
On je istovremeno odbacio popularno poređenje prema kojem bi korišćenje ChatGPT-a bilo ekvivalentno višesatnom tuširanju, nazivajući takve tvrdnje svojevrsnim internet mitom.
Međutim, korisnici društvenih mreža nisu dugo čekali da njegovu izjavu pretvore u novi meme. Altman je dobio nadimak „Sam Almond“, a pojavile su se i AI-generisane fotografije na kojima je direktor OpenAI-ja predstavljen kao badem.
Drugi su se našalili na račun samog poređenja, uz argument da badem ipak predstavlja hranu, dok ChatGPT upit predstavlja digitalnu uslugu.
Koliko vode zaista troši AI?
Tu priča postaje nešto komplikovanija. Tačnu količinu vode koju potroši jedan ChatGPT upit nije jednostavno izračunati. Potrošnja zavisi od više faktora – od modela koji se koristi i dužine upita i odgovora, do lokacije data centra, vremenskih uslova i sistema za hlađenje koji se u njemu koristi.
Zbog toga Altmanovu brojku od 38.000 upita za jedan badem nije moguće jednostavno prihvatiti kao univerzalnu meru. Stručnjaci upozoravaju da je količina javno dostupnih podataka o stvarnoj potrošnji vode AI data centara i dalje ograničena, pa je njegove računice teško nezavisno proveriti.
Postoje, međutim, procene koje pokazuju da potrošnja jednog AI upita može biti veoma mala kada se posmatra samo voda direktno povezana sa radom sistema. Problem nastaje kada se pogled proširi na čitavu infrastrukturu koja omogućava rad AI-ja – od hlađenja data centara do proizvodnje električne energije.
Zašto je voda uopšte postala tema u AI industriji?
Generativna veštačka inteligencija ne postoji samo „u oblaku“. Iza svakog odgovora ChatGPT-a nalaze se ogromni data centri puni servera koji troše velike količine električne energije i proizvode toplotu koju je potrebno odvesti.
Tradicionalni sistemi za hlađenje mogu koristiti značajne količine vode, zbog čega se lokacija novih data centara sve više posmatra i kroz pitanje dostupnosti vode. Istovremeno, kompanije ulažu u efikasnije tehnologije hlađenja, uključujući sisteme sa zatvorenim krugom vode, koji mogu znatno smanjiti direktnu potrošnju.
Zato je poređenje jednog badema i 38.000 ChatGPT upita zanimljivo, ali ne daje kompletnu sliku.
Jedan upit zaista može imati relativno mali vodeni otisak. Ali kada se milijarde upita, veliki broj korisnika i sve veći AI data centri posmatraju zajedno, pitanje ukupne potrošnje resursa postaje mnogo značajnije.
Altmanova izjava tako je otvorila upravo ono pitanje koje je pokušavao da umanji: nije samo važno koliko vode troši jedan ChatGPT upit, već koliko resursa zahteva čitava AI industrija dok nastavlja da raste.
Saznajte sve o dešavanjima u biznisu, budite u toku sa lifestyle temama. PRIJAVITE SE NA NAŠ NEWSLETTER
Izvor: BIZLife
Foto: ChatGPT
