Segment Anything Model (SAM): Univerzalni Meta AI alat za prepoznavanje objekata i njegove raznovrsne primene
Segment Anything Model (SAM) je alat za uređivanje fotografija i video zapisa koju je kompanija Meta nedavno objavila i koja vam omogućava da svaki objekat isečete jednim klikom. Drugim rečima, može da prepozna bilo koji objekat kao što bi to čovek uradio.
Imajući to u vidu, ovaj alat ima mnogo veći potencijal od isključive upotrebe u kreativnim industrijama. Na primer, može se koristiti za proučavanje svemira ili u vojsci.
Pre nego što počnemo s temom, prvo moramo da objasnimo šta je segmentacija u ovom kontekstu, pošto je ovaj pojam ključan za razumevanje SAM-a.
Jednostavnim jezikom, kada segmentirate sliku, vi zapravo identifikujete koji pikseli slike pripadaju određenom objektu. To je ključni zadatak kompjuterskog vida. Ako ste ikada uređivali fotografiju i, recimo, uklonili nepravilnosti na koži, verovatno ste koristili segmentaciju. Naravno, njena primena ide mnogo dalje, kao što je analiza naučnih slika.
Početkom aprila, Meta AI Research je predstavio Segment Anything Model (SAM) i prateću bazu podataka od 1,1 milijarde visokokvalitetnih maski za segmentaciju, zajedno sa 11 miliona slika.
Tako su, na primer, slike grupisane po broju maski (u proseku ∼100 maski po slici). Prethodno eksperimentisanje i ljudska verifikacija pokazali su da je SAM sada skoro u potpunosti (99,1%) sposoban da automatski ispravno obeleži slike.
Kako tvrde u zvaničnom whitepaper-u, sve slike su licencirane, u visokoj rezoluciji, i štite privatnost.
Ovo je još jedna revolucionarna praksa kada je reč o AI generisanim slikama, imajući u vidu da je osnivač MidJourney-ja Dejvid Holc priznao da je koristio na milione slika za obuku njihovog modela bez pristanka umetnika, tvrdeći da ne postoji način da se fotografija poveže se vlasništvom, čime je priznao kršenje autorskih prava.
Dakle, ako je Meta zaista uspela da nađe način da to uradi u skladu sa autorskim pravima, to je zaista novi industrijski standard.
U ovoj fazi takođe možete da isprobate SAM demo verziju, koristeći sopstvene slike.
Još jedna impresivna karakteristika koju treba zapamtiti u vezi sa SA projektom jeste da se može koristiti i za nove slike, bez potrebe za dodatnom obukom.
U početku, SAM će verovatno biti najzastupljeniji u ovim oblastima:
- Uređivanje slika i video zapisa;
- Dizajn (uključujući dizajn enterijera).
Ali zapravo, SAM bi mogao da bude primenjen u bilo kojoj ovlasti koja zahteva pretraživanje i segmentiranje bilo kog objekta na bilo kojoj slici. To može biti nešto jednostavno poput razumevanja vizuelnog i tekstualnog sadržaja veb stranice.
Ako govorimo o malo impresivnijim slučajevima korišćenja, treba pomenuti AR/VR. Na primer, korisnik će moći da izabere objekat tako što će jednostavno pogledati u njega i moći će da ga podigne u 3D-u. Zar to nije supermoć o kojoj smo svi sanjali?
Više o ovom revolucionarnom alatu i njegovim mogućim primenama pročitajte na linku.
Izvor: Web Mind
Foto: Web Mind
