• Razmatra se i budućnost DevOps-a pod uticajem AI, kao i kako Devolut.io bira svoje projekte i rešava sigurnosne izazove, pružajući uvid u njihove planove za buduće inovacije u polju veštačke inteligencije.

  1. Kako vestacka inteligencija doprinosi automatizaciji procesa u okviru DevOps-a, i kako to utice na brzinu i kvalitet isporuke softvera?

  Uticaj veštačke inteligencija postaje sve veći u DevOps procesima, nekoliko oblasti koje bih izdvojio:

• Automatizovano testiranje i kontrola kvaliteta: AI alati mogu automatizovati kompleksne procese testiranja čime se značajno skraćuje i vreme potrebno za testiranje i vreme potrebno za kontrolu kvaliteta. To znači da se softver može testirati češće i temeljnije, što vodi do visokog kvaliteta krajnjih proizvoda. AI može identifikovati obrasce u kodu kako bi predvideo i sprečio defekte, poboljšao pokrivenost testova i čak predvideo gde bi mogući problemi mogli nastati u budućnosti.

• Neprekidna integracija i implementacija (CI/CD): AI pojednostavljuje CI/CD pipeline-ove automatizacijom integracije i implementacije promena u kodu. Oblast CI/CD je već i do sada bila veoma automatizovana, a dolaskom AI-a će se stvari dodatno ubrzati i poboljšati.

• Upravljanje incidentima i rešavanje problema: U operativnim okruženjima, AI sistemi mogu detektovati, dijagnostikovati, pa čak i automatski resavati probleme. To smanjuje vreme prekida i poboljšava pouzdanost aplikacija.

• Prilagođena iskustva korisnika: AI može analizirati povratne informacije i ponašanje korisnika kako bi informisao proces razvoja, što vodi ka dizajnu i razvoju usmerenom ka korisniku, takođe AI može pratiti da li korisnici postupaju u skladu sa kompanijskim ili čak etičkim kodeksima i pravilima pa samim tim može doneti odluke vezane za ogranicavanje korisničkog iskustva ili čak i odluke o uklanjanju sadržaja ili samog korisnika sa sistema (u slučaju da su prekršena određena pravila npr. “Terms and Conditions”)

Ostatak intervjua pročitajte na portalu WebMind.