Bil Gejts izdvojio četiri oblasti koje bi AI najteže mogla da zameni
Pitanje više nije samo koje poslove veštačka inteligencija može da automatizuje, već i u kojim oblastima će ljudska stručnost i dalje biti neophodna. Suosnivač Microsofta Bil Gejts već godinama govori o tome kako bi razvoj AI-ja mogao da utiče na tržište rada i koje bi aktivnosti mogle da ostanu u rukama ljudi.
Među oblastima koje se povezuju sa njegovim razmišljanjima o budućnosti rada izdvajaju se programiranje, biologija i energetika, dok je profesionalni sport primer aktivnosti u kojoj ljudi neće želeti da zamene ljudske učesnike mašinama.
Zašto bismo i dalje želeli da gledamo ljude?
Tokom gostovanja u emisiji „The Tonight Show Starring Jimmy Fallon”, Gejts je govorio o tome da će računari vremenom moći da obavljaju sve veći broj zadataka, ali da tehnološka mogućnost ne znači automatski i ljudsku želju da im prepustimo baš sve.
„Uzmimo, na primer, bejzbol. Nećemo želeti da gledamo računare kako igraju bejzbol”, rekao je Gejts.
Njegova poenta odnosi se na razliku između onoga što tehnologija može da uradi i onoga što ljudi žele da iskuse. U sportu deo vrednosti čine ljudska veština, neizvesnost takmičenja, emocije i priče koje prate sportiste. Čak i kada bi mašine mogle da nadmaše ljude u određenim disciplinama, to ne bi nužno značilo da bi publika želela da ih gleda umesto njih.
Gejts je istovremeno ukazao na mogućnost da automatizacija u budućnosti značajno promeni proizvodnju, transport i poljoprivredu, oblasti u kojima bi računari i roboti mogli da preuzmu sve veći deo operativnih zadataka.
Četiri oblasti u fokusu
Programiranje je već pod uticajem AI alata koji mogu da generišu kod, otkrivaju greške i ubrzavaju razvoj softvera. To, međutim, ne znači da će ljudski programeri postati nepotrebni. Razumevanje problema, osmišljavanje sistema, provera rezultata i donošenje tehničkih odluka i dalje su važni delovi posla. Uloga programera mogla bi da se promeni, uz veći naglasak na nadzoru i upravljanju AI alatima.
Biologija je oblast u kojoj veštačka inteligencija može da ubrza analizu velikih skupova podataka, istraživanje proteina i razvoj novih terapija. Ipak, naučno istraživanje podrazumeva i eksperimente, tumačenje rezultata i proveru hipoteza u stvarnim uslovima. AI može da pomogne naučnicima, ali njeni rezultati zahtevaju stručnu procenu.
Energetika se suočava sa složenim izazovima koji uključuju proizvodnju i distribuciju energije, razvoj novih tehnologija i upravljanje infrastrukturom. AI već može da pomogne u predviđanju potrošnje, optimizaciji elektroenergetskih mreža i održavanju sistema. Međutim, fizička infrastruktura, bezbednost i odluke o dugoročnim ulaganjima zahtevaju kombinaciju tehnologije i ljudske odgovornosti.
Profesionalni sport razlikuje se od ostalih oblasti jer njegova vrednost nije samo u rezultatu. Publika prati ljudske sposobnosti, rivalstva, neizvesnost i emocionalne reakcije takmičara. AI može da unapredi analizu igre, trening i strategiju, ali teško je pretpostaviti da će želja da se gledaju ljudi kako se takmiče jednostavno nestati.
Ove oblasti zato ne treba posmatrati kao sigurna utočišta od automatizacije. Pre će biti reč o poslovima u kojima će se menjati način rada, dok će ljudsko znanje, procena ili samo prisustvo ostati važni.
Saznajte sve o dešavanjima u biznisu, budite u toku sa lifestyle temama. PRIJAVITE SE NA NAŠ NEWSLETTER.
Izvor: BIZlife
Foto: ChatGPT
