Growww AI Engine: Kako srpska kompanija sve podatke zadrzava unutar zidova velikih organizacija
Nikola Kočić i njegov tim grade Agent Engine na kome banke, telekomi i regulisane industrije pokreću sopstvenu veštačku inteligenciju — bez slanja ijednog podatka na tuđi server.
Dok svet trči za najpametnijim modelom, jedna kompanija iz Srbije rešava problem koji SaaS provajderi ne mogu ni da dotaknu: kako doneti AI u organizacije kojima podaci ne smeju da napuste zgradu.
Priča se da je svako ko je ikada pokušao da uvede AI u banku, javnu instituciju ili državnu agenciju naišao na isti zid. Nije problem u tome što ne žele AI — žele. Problem je u tome što podaci ne smeju da idu na tuđi server. I tu većina priča stane. SaaS provajderi ponude cloud rešenje, lepo upakovano, sa svim funkcijama, ali kad pitate gde podaci idu, odgovor je uvek isti: na naš server. Za malu firmu je to sasvim prihvatljivo. Za organizaciju koja rukuje podacima o građanima, finansijskim podacima ili osetljivim internim informacijama, to nije aposlutno prihvatljiva opcija.
Upravo taj ugao je prepoznao Nikola Kočić, preduzetnik sa preko decenije iskustva u građenju brendova i prodaji širom Evrope, UAE i SAD. Njegov portfolio broji nekoliko uspešnih kompanija i više startap projekata, a kroz sve te godine rada u visoko regulisanim sektorima jedan problem se stalno ponavljao: organizacije kojima AI najviše treba su upravo one koje ga ne mogu koristiti kroz SaaS model. Ne zato što ne žele, već zato što ne smeju.
Nikola Kočić, osnivač i CEO kompanije Growww AI
Engine, ne platforma
Iz te potrebe je nastao Growww AI Engine — prvi PaaS pristup suverenom AI u Srbiji. I tu je bitna razlika koju vredi razjasniti: Growww AI nije platforma u klasičnom smislu, gotov proizvod koji se svakom klijentu prodaje „sa police“ i u koji se klijent uklapa. To je Engine — inženjersko jezgro koje se ugrađuje direktno u infrastrukturu klijenta i na kome se, za svaku organizaciju posebno, grade chat, voice i multiagent rešenja skrojena po njenim procesima. Umesto da klijent prilagođava svoj rad tuđem proizvodu, Growww Engine se prilagođava klijentu.
U praksi to znači da se ceo Engine postavlja na infrastrukturu samog klijenta. Model radi unutar njihovog firewall-a. Podaci nikada ne napuštaju njihovo okruženje. Klijent drži računarsku snagu, skladište, mrežu i svaki bajt koji kroz sistem protiče. Growww AI je, uz to, i prva kompanija u regionu koja je u sopstveni Engine integrisala AI glas — voice AI koji vodi pun razgovor sa korisnikom u realnom vremenu, ne samo chat.
To nije samo tehnička razlika. To je razlika koja određuje da li organizacija uopšte može da koristi AI. Za banke, telekome, javne institucije, državne agencije, zdravstvo, obrazovanje to nije stvar preferencije. To je uslov bez kojeg nema implementacije.
Zašto SaaS ne radi tamo gde je poverljivost najvažnija
Zamislite sledeću situaciju. Javna institucija želi da automatizuje odgovaranje na upite građana. Imaju hiljade zahteva mesečno, tim je preopterećen, odgovori kasne. AI bi to rešio preko noći. Ali pitanje koje direktor postavi nije koje sve AI može da uradi. Pitanje je: gde idu podaci o građanima? Ako odgovor glasi „na server u Nemačkoj ili SAD“, razgovor je gotov. Zakon o zaštiti podataka o ličnosti, interne bezbednosne politike, revizijski zahtevi — sve to staje na tom pitanju.
I tu nastaje problem koji većina provajdera ne razume. Oni prave bolji AI, brži AI, pametniji AI. Ali ne prave AI koji može da radi tamo gde je najpotrebniji. Nikola je to video iz prve ruke, radeći sa organizacijama gde je svaki razgovor o AI udarao o isti zid. Tehnologija je bila spremna. Budžet je bio tu. Ali podaci nisu mogli da napuste zgradu.
Kako Engine menja pravila igre
Umesto da šaljete podatke na cloud, Engine donosi cloud vama. Ceo sistem se postavlja na vašu infrastrukturu ili u lokalni data centar sertifikovan po domaćim standardima. Svi podaci, sva komunikacija, svi modeli — sve ostaje unutar vašeg okruženja. Nema spoljnog pristupa, nema slanja na tuđe servere, nema zavisnosti od veze ka eksternim servisima. AI postaje deo vaše interne infrastrukture, isto kao bilo koji drugi sistem koji već koristite.
Modeli koje smo već razvili za klijente
Na Engine-u smo do sada razvili nekoliko različitih modela za klijente, svaki skrojen po sopstvenim operativnim potrebama — od internih platformi znanja, preko multi-agent sistema za velike terenske timove, do AI podrške u regulisanim industrijama.
Jedan model je interna platforma znanja koja radi pod brendom klijenta, na njegovoj sopstvenoj infrastrukturi. Sistem koristi RAG za upravljanje znanjem: tim unosi institucionalno znanje kompanije, a zatim ga pretražuje kroz agente koje smo razvili. Jedan takav agent, Startuj Planetno, vodi nove zaposlene kroz ceo onboarding, daje im akumulirano znanje kompanije i odgovara na pitanja u realnom vremenu. Licenca za Engine i AI tokeni idu direktno kroz infrastrukturu klijenta, a njegov tim koristi sistem bez ikakvog dodatnog troška po korisniku. Nijedan podatak ne napušta njihove servere.
Drugi model je multi-agent sistem izgrađen za organizaciju sa preko 100 terenskih radnika, gde je interna komunikacija imala ozbiljne propuste. Postavili smo četiri agenta koji rade zajedno: chat za lead generaciju na sajtu, sa naprednim mehanizmima za brzu akviziciju i minimalnim unosom podataka; AI call centar koji prima pozive van radnog vremena, od 22 do 7 časova, i ujutru priprema leadove za ljudski call centar; knowledge agenta za prodajni tim, sa trenutnim pristupom informacijama o uslugama, procedurama i uslovima; i agenta koji nadgleda svu komunikaciju call centra, prati izvršene i neizvršene zadatke i na kraju dana detektuje gde se komunikacija lomi između call centra, organizatora i terena. Ovo nije chatbot — ovo je operativna AI infrastruktura koja sedi unutar mreže klijenta, obrađuje njegovu komunikaciju i pokazuje gde se organizacija lomi, umesto da se snimci poziva i interna komunikacija šalju trećoj strani na analizu.
Treći model je AI podrška izgrađena za jednog od najvećih nemačkih operatera u svojoj industriji, koji posluje i u Srbiji: chat i voice AI na sajtu i u aplikaciji, knowledge agent koji vodi radnika na pultu kroz proces otklanjanja kvara koristeći RAG bazirano znanje iz dokumentacije proizvođača, i voice agent za korisničku podršku. Ako AI ne može da reši problem, sistem automatski otvara tiket i ujutru na lokaciju dolazi serviser. Svaki deo ovog sistema radi unutar infrastrukture koju klijent kontroliše — nijedan podatak ne napušta okruženje.
Čovek iza Growww AI
Nikola Kočić nije došao do suverenog AI rešenja slučajno — uvideo je na terenu da je ono neophodno. Preko decenije gradi brendove i pokreće prodaju širom Evrope, UAE i SAD. Duboko operativno iskustvo u sektorima gde poverljivost podataka nije marketinška fraza, već uslov bez kojeg sistem ne može da se koristi.
Njegov pristup je uvek bio ukorenjen u korišćenju nove tehnologije da bi se unapredio rezultat. Ali kroz sve te godine, svaki razgovor o AI sa velikim klijentima udarao je o isti zid. Tehnologija spremna. Budžet tu. Podaci ne mogu da napuste zgradu.
Odluka da gradi Engine umesto još jedne SaaS platforme nije bila slučajna. Svaka velika organizacija sa kojom je radio imala je istu frustraciju. Hteli su AI. Imali su novac za AI. Ali nisu smeli da šalju podatke na cloud treće strane. Regulatori, revizori, interne bezbednosne politike — sve je to činilo taj put nemogućim. SaaS model nije bio preferencija koju su odbacivali. Bila su to vrata koja su im bila zatvorena.
Nikola Kočić, osnivač i CEO kompanije Growww AI
„Nismo hteli da gradimo još jednu SaaS platformu,“ kaže Nikola. „Izgradili smo Engine — inženjersko jezgro na kome pravimo suverena AI rešenja skrojena za svaku organizaciju: banke, javne institucije, državne agencije, preduzeća koja posluju pod regulatornim okvirima koji obradu podataka kod trećih lica čine nemogućom. To su organizacije koje će definisati sledeću fazu usvajanja AI, i njima ne treba gotov proizvod — treba im infrastruktura koja se prilagođava njima.“
Ta teza se već potvrđuje. Tri živa deploymenta. Tri različita okruženja. Svaki rešava problem koji nijedna SaaS platforma nije mogla da dodirne. Temelj je tu. Pitanje nije da li će suvereni AI postati kategorija — već jeste. Pitanje je ko će je voditi. Nikola Kočić i Growww AI se pozicioniraju da budu taj odgovor, iz Srbije.
Zašto je sad trenutak
AI industrija ulazi u produkcionu fazu. Eksperimentisanje je gotovo. Kompanije više ne žele pilote i proof of concept — žele AI u produkciji, integrisan u operacije, sa merljivim rezultatom. Prepreka nije u modelu. U infrastrukturi je.
Organizacije koje će voditi sledeću fazu nisu one sa najboljim modelima. To su one sa infrastrukturom da te modele postave bezbedno, lokalno i pod sopstvenom kontrolom. Suvereni AI nije niša. Postaje standard za svaku ozbiljnu implementaciju, a rešenja koja to mogu da isporuče osvojiće tržište.
Izvor: BIZLife
Foto: Predrag Despotović
