Priče koje kriju podaci, odluke koje nastaju iz brojeva i modeli koji unapređuju korisničko iskustvo – to su teme kojima se Anđela Stanić bavi kao Head of Data Science u MaxBetu, delu Flutter Entertainment grupe. Od izgradnje arhitekture od nule do AWS sertifikata i razvoja tima, Anđela veruje da su strpljenje, stalno učenje i poverenje ključni za rezultate koji ostaju. Rad na globalnim projektima i podrška mlađim kolegama za nju su podjednako važni kao i algoritmi, jer je za odgovornu industriju igara podjednako bitno kako se podaci koriste, a ne samo šta sve mogu da pokažu.

• Šta je bio vaš lični okidač da se upustite u karijeru kojom se danas bavite?

Zanimalo me je kako se iza podataka kriju obrasci koji mogu pokretati realne promene. Spoj logike, tehnologije i ponašanja ljudi bio je ključni okidač. U Data Scienceu sam pronašla prostor gde sve to može da se susretne i konkretizuje – mesto gde brojevi ne ostaju samo u tabelama, već se pretvaraju u odluke, strategije, korisnička iskustva. Uvek me privlačila ta nevidljiva nit između sirove informacije i efekta koji može imati na poslovanje ili proizvod. Nije mi bila ambicija da budem „analitičar podataka” u klasičnom smislu – više me je privukla mogućnost da kroz podatke razumem svet, navike ljudi i ponašanja koja nisu očigledna na prvi pogled.

• Šta vas danas najviše pokreće na poslu?

Svaki put kad vidim da projekat koji sam radila pokrene neku odluku ili promenu – to mi je najveći pokretač. Volim kad rad ima konkretan uticaj. To ne mora da bude velika, strateška promena – dovoljno je da rešenje koje predložim olakša odluku timu, skrati proces za korisnika ili otvori neko novo pitanje. Taj trenutak kad brojevi „progovore” i pomognu nekoj osobi da postupi sigurnije ili pametnije – to je ono što za mene ima vrednost. Taj osećaj da nisam samo operativna podrška, već neko čiji rad menja tok stvari – drži me u pokretu.

• Kako održavate motivaciju i energiju u svetu koji se stalno menja i u trenucima kada stvari ne idu po planu?

Fokusiram se na smisao posla, ne samo na rezultat. Promene prihvatam kao prirodan deo rada u savremenom okruženju jer donose prilike za učenje i rast. Neke od najvažnijih lekcija naučila sam upravo kad su stvari bile neizvesne ili kada su planovi morali da se potpuno promene. Trudim se da ostanem radoznala – i prema tehnologiji i prema ljudima sa kojima radim. Kad neguješ tu vrstu unutrašnje radoznalosti, lakše se nosiš sa nesigurnošću. Takođe, ne bežim od pauze. Nekad je odlazak na kafu bez ekrana pred sobom korisniji za projekat nego još jedan sat u Excelu.

• Koji izazov vas je najviše izbacio iz zone komfora i kako ste ga savladali?

Postavljanje kompletne arhitekture od nule i paralelna izgradnja tima ljudi – bilo je to istovremeno tehnički i liderski izazovno. Imati slobodu da gradiš sve ispočetka zvuči uzbudljivo, ali nosi veliku odgovornost. Morala sam brzo da balansiram između tehničkih odluka, definisanja procesa i stvaranja okruženja u kojem ljudi žele da ostanu i razvijaju se. Naučila sam da liderstvo ne znači imati sve odgovore, već postavljati prava pitanja, slušati tim i osloniti se na druge kad treba. Danas verujem da stabilnost lidera ne dolazi iz toga da zna sve, već iz toga kako reaguje kad ne zna.

• Da li biste izdvojili neku osobu ili neki trenutak iz svoje karijere koji je bio presudan za vaš dalji razvoj?

Imala sam mentora koji mi je ukazao poverenje baš kad sam bila najnesigurnija – tada sam naučila da ne moraš sve da znaš odmah, ali moraš da budeš spreman da naučiš i veruješ. Taj trenutak mi je pokazao kako izgleda kada neko prepozna tvoj potencijal pre nego što si ga i sâm u potpunosti svestan. Kasnije sam mnogo puta pomislila na tu situaciju – svaki put kad sam se našla pred nečim novim ili komplikovanim. Naučila sam i kako da isto to pružim drugima u timu – da prepoznam kada je nekom potrebnija podrška nego instrukcija.

• Na koje dostignuće ste najponosniji u svom poslovnom putu?

Od nule sam postavila kompletnu Data Science arhitekturu na AWS okruženju – od automatizacije obrade podataka do razvoja i orkestracije modela. Uz AWS sertifikate, to mi je omogućilo da uvedem visoke standarde i pripremim kompaniju za dalju primenu napredne analitike. Ali ono što mi je, možda, još važnije jeste što je sve to nastalo kroz proces – bez preskakanja koraka, bez gotovih rešenja. Svaki deo tog sistema nastajao je kroz dijalog, testiranje, korekcije. Naučila sam da je kvalitet često rezultat strpljivog usavršavanja korak po korak, a ne sjajne početne zamisli.

• Kako vidite svoju karijeru za pet godina i šta biste voleli da promenite u industriji kojoj pripadate?

Volela bih da nastavim da razvijam sisteme koji imaju konkretan efekat na poslovanje i korisničko iskustvo, uz veći fokus na oblast odgovornog klađenja. Verujem da tehnologija može igrati ključnu ulogu u pravovremenom prepoznavanju rizika i zaštiti korisnika. To podrazumeva pametnu primenu algoritama za predikciju, ali i razumevanje konteksta u kojem se ponašanja dešavaju. Industrija zabave i igara mora da ide korak ispred kada je u pitanju odgovornost – ne kao PR fraza, već kao operativni princip. Tu vidim mnogo prostora za inovacije i interdisciplinarni rad, koji me lično i najviše inspiriše.