Novi AI model nadmašio doktore u postavljanju dijagnoza
Najnovije istraživanje sa Harvarda i medicinskog centra Beth Israel Deaconess donelo je rezultate koji ozbiljno uzdrmavaju zdravstveni sektor. Prema studiji, novi modeli veštačke inteligencije (LLM) nadmašili su lekare u većini zadataka medicinskog zaključivanja, od trijaže u hitnoj pomoći do saveta za dugoročno upravljanje pacijentima.
AI dominira tamo gde je informacija najmanje
Istraživači su testirali OpenAI model o1-preview (poznat po sposobnostima dubokog razmišljanja) na stvarnim slučajevima iz hitne pomoći. Rezultati su pokazali da AI briljira u trenucima kada su informacije o pacijentu oskudne, što je obično najkritičnija faza u lečenju, prenosi Euronews Health.
Dok su prethodni modeli rešavali testove sa višestrukim izborom, novi modeli doslovno „razmišljaju“ kroz kliničke slučajeve.
„Ranije smo modele ocenjivali testovima, ali oni sada redovno postižu blizu 100%. Više ne možemo ni da pratimo napredak jer su probili plafon“, izjavio je Peter Broder, jedan od autora studije.
Najveća razlika u hitnim stanjima
Istraživanje je pokazalo da je najveći jaz između AI i ljudi primećen u fazi trijaže. Kada su podaci o pacijentu limitirani, AI je pokazao znatno veću preciznost u identifikovanju mogućih dijagnoza i određivanju sledećih koraka. Kako se količina informacija povećavala, i lekari i AI su postajali bolji, ali je model zadržao prednost u logičkom povezivanju simptoma.
Da li su lekari postali suvišni?
Uprkos impresivnim brojkama, naučnici pozivaju na oprez. „To što AI pobeđuje na testovima ne znači nužno da će odmah poboljšati negu“, upozorava profesor Arđun Manrai sa Harvarda.
Postoje i jasni rizici:
- Nepotrebni testovi: Model može pogoditi dijagnozu, ali istovremeno predložiti nepotrebna ispitivanja koja mogu biti štetna za pacijenta.
- Ljudski faktor: Autori studije insistiraju na tome da ljudi moraju ostati „poslednja linija odbrane“ kada je u pitanju bezbednost pacijenata.
- Infrastruktura: Da bi se ovi alati bezbedno integrisali, zdravstveni sistemi moraju investirati u ogromnu računarsku snagu i stroge protokole kontrole.
Iako se primena AI u medicini često smatra visokorizičnom, istraživači veruju da bi ovi alati mogli drastično smanjiti ljudske i finansijske troškove koji nastaju zbog dijagnostičkih grešaka i kašnjenja. Ipak, pre nego što AI dobije „beli mantil“, predstoje nam rigorozna ispitivanja u realnim uslovima.
Saznajte sve o dešavanjima u biznisu, budite u toku sa lifestyle temama. PRIJAVITE SE NA NAŠ NEWSLETTER
Izvor: BIZLife/K. J.
Foto: Magnific/shahin graphics
