Dva puta za primenu AI u poslovanju – Koji vodi ka stvarnoj transformaciji?

Veštačka inteligencija danas je nesumnjivo jedna od najčešće pominjanih tema u poslovnom svetu. Ipak, iza velikog interesovanja ostaje otvoreno pitanje: da li je reč o stvarnoj transformaciji načina na koji kompanije funkcionišu ili o još jednom tehnološkom talasu praćenom snažnim hype-om. O tome gde se danas nalazi stvarna primena AI u poslovanju, zašto mnoge organizacije ostaju u fazi eksperimentisanja i šta zapravo znači ozbiljna transformacija poslovnih procesa pomoću naprednih tehnologija, razgovarali smo sa Bojanom Zamurović, Head of Growth and Marketing u M&I Systems Group.

„Istina je negde između“, započinje Bojana: „Po prvi put imamo tehnologiju koja može da obradi ogromne količine podataka, pomogne u donošenju odluka i automatizuje delove poslovnih procesa. Globalne investicije u AI rastu veoma brzo. Velike tehnološke kompanije ulažu desetine milijardi dolara, a u nekim slučajevima i preko sto milijardi dolara godišnje, u AI infrastrukturu i data centre, dok se ukupna globalna ulaganja u AI, uključujući infrastrukturu, softver i razvoj, već mere stotinama milijardi dolara godišnje. Iako više od 70%  kompanija širom sveta koristi AI u nekoj formi, samo mali deo uspeva da ga skalira kroz celu organizaciju.“

Ovo nam pokazuje da se tržište i dalje nalazi u fazi formiranja: „U praksi vidimo zanimljivu razliku, odnosno dva različita pristupa u implementaciji AI u poslovanje. Jedan od njih je spontani ili fragmentisan. Zaposleni počinju da koriste različite AI alate u svakodnevnom radu, u marketingu, customer support-u, IT-u, često pre nego što organizacija donese formalnu strategiju. To može da donese brzu produktivnost i omogući kompaniji da eksperimentiše. Ali, fragmentisana upotreba AI-ja ima jasna ograničenja: podaci ostaju u različitim sistemima, procesi nisu povezani, a tehnologija optimizuje samo pojedinačne zadatke. Tako dobijamo lokalne optimizacije, ali ne i transformaciju poslovanja.“

Sistemski pristup

Zbog toga kompanije koje žele ozbiljnije rezultate biraju ili prelaze na sistemski pristup: „Sistemsko uvođenje AI-ja gotovo uvek počinje manje glamuroznim korakom: analizom poslovnih procesa. Kompanija mora da razume gde se donose odluke, gde nastaju uska grla, koje radnje se bespotrebno ponavljaju i kako podaci teku kroz organizaciju. Tek tad je moguće identifikovati procese u kojim AI može da donese stvarnu vrednost kroz veće poslovne efekte u odnosu na one koje ostaju na nivou pojedinačnih use case-ova.“

U praksi to često znači i redizajn poslovnih tokova: kako se donose odluke, kako timovi sarađuju i koji sistemi nose ključne podatke. Kad se taj sloj uspostavi, AI može da se integriše u operativne sisteme kompanije kroz ERP, CRM ili druge poslovne platforme. Tad tehnologija prestaje da bude samo alat i postaje deo načina na koji organizacija funkcioniše. Bojana daje primer iz oblasti HR-a jer jasno ilustruje ovo:

„U procesu zapošljavanja AI može za nekoliko sekundi da analizira stotine CV-jeva i predloži listu kandidata. Ali ako organizacija nema jasno definisan proces donošenja odluka – ko procenjuje kandidata, koji su kriterijumi i koliko brzo timovi moraju da odgovore – AI samo ubrzava prvi deo procesa, dok ostatak sistema ostaje spor. Rezultat je paradoks: tehnologija je brža nego ikad, a odluke se i dalje donose sporo. Zato M&I Systems Group organizuje webinar „AI u HR operacijama: 4 procesa gde kompanije već ostvaruju merljiv ROI“, na kom ću zajedno sa koleginicom Snježanom Pivaš, direktorkom R&D sektora, govoriti o tome kako HR timovi mogu da primene AI da oslobode vreme za strateške zadatke i povećaju efikasnost.“

Kad govorimo o HR-u, AI može biti izuzetno koristan, ali postoje oblasti u kojim treba biti oprezan, naglašava Bojana: „Situacije koje zahtevaju empatiju, emocionalnu inteligenciju ili imaju pravne implikacije, kao što su procena performansi, rešavanje konflikata ili disciplinski postupci, zahtevaju ljudsku procenu. Zato se sve više govori o principu ‘human in the loop’, gde AI pomaže u analizi informacija, ali odgovornost za odluke ostaje na ljudima.“

AI agenti

U eri sve češće implementacije AI u poslovanje kompanija, istovremeno se sve više govori i o AI agentima, a Bojanu smo pitali koji je njihov najveći potencijal: „AI agenti predstavljaju sledeći korak u razvoju poslovnih sistema. Za razliku od generativnih AI alata koji funkcionišu na nivou interakcije pitanje–odgovor, agenti mogu da analiziraju informacije i izvršavaju zadatke unutar poslovnih procesa. Na primer, mogu da analiziraju podatke, pripreme izveštaj i proslede ga timovima, prepoznaju odstupanja u podacima ili pokrenu sledeći korak u procesu. Zbog toga se sve češće govori o konceptu agentic workforce, okruženju u kom ljudi i digitalni agenti rade zajedno, gde tehnologija preuzima operativne zadatke, a ljudi donose ključne odluke.“

Ali, šta je potrebno da bi se AI povezao sa ključnim poslovnim sistemima? Bojana objašnjava da je u većini kompanija najvažniji među njima ERP: „ERP sistemi su decenijama bili ono što nazivamo „system of record“, centralno mesto gde se čuvaju podaci o poslovanju. Ali, s razvojem AI tehnologija ta uloga  se menja. Mnogi globalni analitičari danas govore o prelasku iz systems of record u systems of action – sisteme koji ne samo da beleže poslovanje već aktivno učestvuju u njegovom vođenju. Upravo u tom pravcu razvija se i nova generacija ERP rešenja.“

Kako Bojana objašnjava, na tom mestu počinje ono što danas nazivamo AI transformacijom kompanija: „U M&I Systems Group kompanijama pomažemo upravo ovde: od analize i redizajna poslovnih procesa, preko konsultantske podrške u definisanju AI strategije, do implementacije konkretnih tehnoloških rešenja. Naša uloga je da organizacijama pomognemo da AI integrišu u ključne poslovne sisteme i procese, a ne da ga koriste samo kao izolovan alat.“

A da li je taj prelazak u systems of action prisutan i na domaćem i regionalnom tržištu? Još uvek je u ranoj fazi, kaže Bojana. Ipak, M&I Systems Group, kompanija koja je preko 35 godina jedan od lidera u oblasti digitalne transformacije, sa dubokom ekspertizom u primeni AI rešenja, inteligentne analitike, BPA i robotske automatizacije procesa, razvija konkretna rešenja za kompanije koje žele da tehnologiju integrišu u srce poslovnih procesa i predvode sledeću fazu digitalne transformacije.

Inteligentni low-code/no-code ERP sistem

„U M&I Systems Group, na primer, razvijamo sopstveni, inteligentni low-code/no-code ERP sistem pod nazivom Beyond 360, koji ima svoj AI sloj Beyond AI, u kom se agentska ponašanja uvode kroz različite poslovne funkcije. U praksi to znači da zaposleni mogu da komuniciraju sa sistemom prirodnim jezikom, recimo, tokom onboarding procesa, zakazivanja godišnjih odmora, generisanja izveštaja ili dobijanja preporuka na osnovu podataka iz sistema. Takav pristup menja način na koji zaposleni komuniciraju sa poslovnim aplikacijama: interfejs postaje razgovor, a sistem aktivni učesnik u radu organizacije.“

Ipak, tema koja je neizbežna kad govorimo o AI je zaštita podataka. Bojana potvrđuje da je to jedno od ključnih pitanja: „Mnoge kompanije koriste generativne AI alate bez jasnih pravila o tome gde završavaju podaci koji se u njih unose. Zato ozbiljne organizacije uvode enterprise AI okruženja u kojim su modeli integrisani u interne sisteme i gde postoji jasna kontrola nad podacima.“

Baš tu leži jedna od najvažnijih prednosti primene AI unutar ERP sistema poput Beyond 360 – veća kontrola nad podacima i pouzdanosti rezultata. Tad podaci ostaju u okviru kompanijske infrastrukture što omogućava kontrolu pristupa, usklađenost sa internim i regulatornim pravilima, jasno definisane tokove informacija, veću sigurnost u radu sa poverljivim podacima. Pored toga, naglašava Bojana, postoji i drugi važan aspekt: prevazilaženje izazova takozvane „halucinacije“.

„Generativni AI modeli mogu da daju netačne odgovore kad nemaju dovoljno konteksta. Ali, kad je AI povezan sa ERP sistemom i koristi strukturirane poslovne podatke, taj rizik se značajno smanjuje. Ipak, ne nestaje potpuno, zbog čega se u ozbiljnim implementacijama primenjuje princip: AI daje predlog, ali čovek donosi odluku.“

I to je jedna od ključnih poruka kad govorimo o AI-u kao sastavnom delu poslovanja danas: „Najveća promena neće biti u samoj tehnologiji, već u načinu na koji organizacije donose odluke. U tom smislu, AI transformacija zapravo „tera“ kompanije da postanu mnogo disciplinovanije u načinu na koji upravljaju poslovanjem.“

Samim tim, zaključuje Bojana, kompanije koje AI ne implementiraju fragmentisano, kao pojedinačan alat, već sistemski, kao deo operativnog sistema koji donosi realnu i merljivu vrednost, moći će da donose brže i informisanije odluke, efikasnije upravljaju procesima i dugoročno izgrade konkurentsku prednost na tržištu. I u tome je, završava, suština: „Tehnologija će igrati važnu ulogu, ali presudna razlika i dalje će dolaziti iz sposobnosti kompanija da razumeju sopstvene procese, svoje ljude i svoje tržište, a za to je ključan pravi partner koji ih može voditi kroz kompleksan proces AI transformacije, od strategije do implementacije.“

Saznajte sve o dešavanjima u biznisu, budite u toku sa lifestyle temama. PRIJAVITE SE NA NAŠ NEWSLETTER

Izvor: BIZLife

Foto: Dušan Manojlović