Najveće promene koje AI donosi zapošljavanju preko LinkedIna

Kroz seriju kolumni koje će za vas na BIZLife portalu pisati Dejan Pataki i Nemanja Živković, dvojica stručnjaka sa bogatim iskustvom u marketingu, komunikaciji, optimizaciji LinkedIn nastupa, imaćete priliku da se detaljnije upoznate sa strategijama koje maksimalno iskorišćavaju mogućnosti koje LinkedIn nudi. 

Piše: Nemanja Živković

LinkedIn je odavno postao glavni alat za regrutaciju talenata, ali s razvojem veštačke inteligencije (AI), proces zapošljavanja na ovoj platformi značajno se menja. AI ne samo da ubrzava pretragu kandidata, već i optimizuje selekciju i personalizaciju ponuda. Međutim, koliko je ovo korisno, a koliko rizično za kvalitetan hiring proces?

Privatna arhiva

Kako AI pomaže regruterima?

Veštačka inteligencija danas menja način na koji HR timovi pronalaze i komuniciraju s kandidatima. Zahvaljujući automatizovanom prepoznavanju kvalifikacija, AI može analizirati profile i identifikovati one sa relevantnim veštinama. Na osnovu prethodnog iskustva, interesovanja i sposobnosti, algoritmi preporučuju poslove kandidatima, dok prediktivna analiza pomaže regruterima da ocene koji kandidati imaju veće šanse da prihvate ponudu.

Automatizacija komunikacije – prednosti i ograničenja

AI se koristi i za automatizaciju početne komunikacije. Regruteri sve češće automatizuju outreach poruke, što ubrzava proces povezivanja i povećava broj odgovora, ali istovremeno nosi rizik neautentične komunikacije. Kandidati prepoznaju šablonske poruke i neretko ih ignorišu, posebno oni koji već imaju iskustva i izbora na tržištu.

Analiza intervjua i meke veštine

Napredni alati omogućavaju i sofisticiraniju analizu tokom intervjua. AI danas analizira ton glasa, izbor reči i komunikacioni stil, kako bi procenio prisustvo mekih veština i usklađenost kandidata sa vrednostima kompanije. Međutim, u ovome AI često zna da „omaši“ – naročito kada su u pitanju pozicije koje zahtevaju izražene interpersonalne veštine. 

Tehnologija još nije na tom nivou da može precizno oceniti ljude za people-facing role, a mnogo je i šuma u podacima. Kako navodi Danilo Đukanović iz Recrewty-ja, u ovim slučajevima ljudska procena ostaje nezamenjiva.

Predrasude o AI pristrasnosti

Ono što se često pogrešno pretpostavlja jeste da je AI sam po sebi pristrasan. Najnovije analize pokazuju da je zapravo manje pristrasan od ljudi – ljudske predrasude i nesvesne preferencije daleko više utiču na donošenje odluka nego algoritamska logika. AI je odličan u brzini i optimizaciji, ali nije superioran kada je reč o kvalitetu zaključivanja u kompleksnim situacijama.

Nedostaci AI regrutacije – kandidatko iskustvo i nijanse

Upravo tu nastaje problem: nije samo kandidatko iskustvo to koje trpi – iako je ono možda najvidljivije, jer mnogi kandidati ne žele da ih procenjuje mašina – već je pravi izazov to što AI još uvek ne ume da prepozna nijanse. 

Sve što se ne može jasno iščitati iz CV-a, formalnog obrazovanja ili preporuka, AI teško detektuje. Latentne osobine, timska dinamika, meke veštine – sve to zahteva finiju obradu i kontekst koji mašine još ne razumeju.

Recrewty i kombinovani pristupi

Od Recrewty tima sam naučio koliko je važno imati fleksibilnost u korišćenju tehnologije. Oni su među retkima koji ne gledaju na AI kao zamenu, već kao alat koji treba pažljivo koristiti, u zavisnosti od pozicije, industrije, pa čak i faze selekcije. Budućnost AI-a u regrutaciji leži upravo u kombinovanim metodama i razumevanju kada ga koristiti, a kada se osloniti na ljudsku intuiciju.

Kako voditi LinkedIn profil kao CEO ili lider kompanije?

Primeri iz prakse: Gde AI greši?

Uprkos tome što ima velik potencijal, AI može pogrešiti. Setimo se primera Amazona, gde je AI model treniran na istorijskim podacima nesvesno favorizovao muške kandidate. Istraživanje Univerziteta Vašington pokazalo je da imena koja su percipirana kao „belci“ imaju znatno veću šansu da budu pozitivno rangirana u odnosu na imena povezana sa drugim rasama. 

Dodatni problemi uočen su i kod automatskog prepoznavanja obrazovnih institucija – gde su kandidate sa manje poznatih univerziteta sistemi redovno rangirali niže, bez obzira na kvalifikacije. Sistemi za prepoznavanje glasa takođe su pokazali slabosti: glasovi Afroamerikanaca su imali veće stope grešaka u transkripciji, što je direktno uticalo na tok selekcije.

Kako LinkedIn koristi AI?

S druge strane, LinkedIn kontinuirano razvija nove AI alate kako bi podržao i regrutere i kandidate. LinkedIn Recruiter omogućava preciznije filtriranje i pretragu kandidata. Testovi veština (Skill Assessments) daju dodatne uvide u stvarne sposobnosti, dok AI-powered Learning pomaže kandidatima da kroz personalizovane preporuke unaprede kompetencije.

Šta kandidati mogu da urade?

Kandidati takođe mogu mnogo toga da dobiju korišćenjem AI alata, pod uslovom da znaju kako da im pristupe. Profil bi trebalo da jasno odražava njihove veštine i postignuća, ali i da koristi terminologiju koju AI može lako prepoznati – naravno, bez gubitka autentičnosti. 

Aktivnost na platformi, učešće u učenju i polaganju testova, kao i dosledna i prirodna komunikacija, sve su to faktori koji utiču na vidljivost i atraktivnost kandidata u očima algoritama.

Kako maksimalno iskoristiti LinkedIn kao kandidat?

Kandidati takođe mogu mnogo toga da dobiju korišćenjem AI alata, pod uslovom da znaju kako da im pristupe. Profil bi trebalo da jasno odražava njihove veštine i postignuća, ali i da koristi terminologiju koju AI može lako prepoznati – naravno, bez gubitka autentičnosti. 

Korišćenje „Featured“ sekcije, dodavanje primera rada, potvrda veština i aktivna komunikacija u komentarima dodatno povećavaju šanse da kandidat bude primećen. 

Redovno korišćenje Learning sekcije na LinkedIn-u ne samo da povećava znanje, već i šalje jasan signal o motivaciji i otvorenosti za razvoj. 

Takođe, važno je razumeti kako algoritam funkcioniše – komentari i deljenje sadržaja često imaju veći uticaj na vidljivost profila od samih lajkova.

Zaključak: AI kao alat, ne kao zamena

AI donosi revoluciju u proces zapošljavanja. Ali kao i svaka tehnologija, mora se koristiti promišljeno. Kompanije koje uspeju da uklope AI u svoje procese, a da pri tome ne izgube ljudski dodir, biće one koje će privlačiti najbolje talente.

Pogled unapred

U narednim godinama, AI će dobiti još veću ulogu. Pored analize ponašanja i predviđanja fluktuacije, koristiće se i chatbotovi za inicijalne intervjue, kao i alati za automatizaciju referenci. Ali ljudska intuicija, empatija i iskustvo ostaće nezamenjivi. Budućnost pripada onima koji pronađu pravi balans.

Kako vi vidite ulogu AI-a u zapošljavanju? Da li biste više voleli da vas intervjuiše čovek ili algoritam?

O Autoru:

Nemanja Živković je strateški konsultant za B2B tech i SaaS kompanije, osnivač Funky Marketing-a i suosnivač poslovne zajednice Business Talks Network-a. Sa preko decenije iskustva, specijalizovao se za rast kompanija sa dugim prodajnim ciklusima i skupim proizvodima kroz izgradnju odnosa sa kupcima, gde je LinkedIn najbitnija platforma. Radio je sa preko 120 kompanija i konsultovao brojne startapove. Nemanja je priznat kao marketing zvezda u usponu od strane LinkedIn-a 2023. godine. Host Funky Marketing podkasta. Strastven je ljubitelj Motown muzike, GTA igre i funky ritmova, što se odražava u njegovom kreativnom pristupu poslovanju.

Websajt: https://funkymarketing.net/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/zivkovicnemanja/

Izvor: BIZLife

Foto: Facebook/kuprevich