Nova pravila optimizacije: Kraj klasičnog SEO-a i početak LEO i GEO ere

SEO, kakav smo poznavali, prolazi kroz najdrastičniju transformaciju od svog nastanka. Pojava generativne veštačke inteligencije (AI) i velikih jezičkih modela (LLM) poput ChatGPT-a, Google Gemini-ja i Claude-a menja način na koji korisnici pretražuju informacije.Tradicionalni SEO, koji je bio zasnovan na optimizaciji za Google-ove algoritme, sada ustupa mesto LEO-u (LLM Engine Optimization) i GEO-u (Generative Engine Optimization) – strategijama koje osiguravaju da AI modeli pravilno interpretiraju i koriste vaš sadržaj u generisanim odgovorima.

Piše: Lazar Jovanović, Chief AI i Digital Officer Represent system

Kao neko ko se godinama bavi digitalnim marketingom i SEO strategijama, aktivno pratim evoluciju pretrage i kako veštačka inteligencija menja pravila igre.

Zašto je ovo važno? Sve manje korisnika klikće na klasične Google rezultate, jer AI pretrage direktno pružaju odgovore unutar svojih interfejsa. Prema najnovijim podacima, zero-click pretrage su u naglom porastu, a očekuje se da će do 2026. godine čak 25% klasičnih pretraga biti zamenjeno AI generisanim odgovorima. Ako vaš sadržaj nije optimizovan za LLM modele, rizikujete da postanete nevidljivi u digitalnom ekosistemu.

Hajde da analiziramo ključne razlike između tradicionalnog SEO-a i novih pristupa LEO i GEO, te kako da ih implementirate u svoju strategiju.

Šta je LEO? (LLM Engine Optimization)

LEO predstavlja optimizaciju sadržaja za velike jezičke modele (LLM), kako bi ga AI bolje razumela, interpretirala i uključila u generisane odgovore. Ovo znači da se vaš sadržaj ne optimizuje samo za Google ili Bing, već i za ChatGPT, Google-ov Search Generative Experience (SGE), Bing Chat i druge AI-driven pretrage.

Kako AI pretraga menja pravila igre?

Pre uvođenja generativnih AI modela, SEO se oslanjao na ključne reči, backlinkove i tehničku optimizaciju sajta kako bi sadržaj zauzeo visoke pozicije u rezultatima pretrage. Sada, AI pretraživači ne nude samo listu linkova – oni generišu sažete odgovore, često kombinujući informacije iz više izvora.

Primer: Korisnik postavlja pitanje „Koji je najbolji laptop do 1000 evra?“. Umesto liste rezultata, AI model (npr. ChatGPT ili Bing AI) analizira podatke sa različitih sajtova i nudi obrađen odgovor sa preporukama. Ako vaš sadržaj nije prepoznat kao autoritativan, informativan i dobro strukturiran, AI ga neće uključiti u svoje odgovore.

GEO – Optimizacija za generativne AI pretrage

GEO (Generative Engine Optimization) je širi koncept koji podrazumeva optimizaciju sadržaja za AI-driven pretraživače i generativne modele. Dok je LEO fokusiran na interpretaciju pojedinačnih AI modela, GEO se bavi širim strategijama vidljivosti u AI ekosistemu.

Upoznajmo se detaljnije sa ključnim razlikama između SEO i GEO koncepta u nastavku teksta.

SEO i GEO optimizacija se razlikuju u nekoliko ključnih aspekata. Tradicionalni SEO se oslanja na pretraživače poput Google-a i Bing-a, gde je cilj da se sadržaj što bolje rangira na stranicama rezultata pretrage (SERP). Sa druge strane, GEO (Generative Engine Optimization) je prilagođen novoj eri pretrage zasnovanoj na veštačkoj inteligenciji, gde se sadržaj optimizuje kako bi bio prepoznat i citiran u AI generisanim odgovorima na platformama poput ChatGPT-a, Bing AI-a, Perplexity-ja i Google-ovog Search Generative Experience (SGE).

U tradicionalnom SEO-u ključni faktori uspeha su optimizacija ključnih reči, kvalitetni backlinkovi i tehničko poboljšanje sajta, dok se GEO fokusira na jasnu strukturu sadržaja, upotrebu preciznih podataka i formatiranje koje AI modeli lako interpretiraju. Ishod SEO strategije je lista linkova ka sajtovima, dok GEO optimizacija rezultira direktnim odgovorima generisanim od AI modela, smanjujući potrebu korisnika za klikom na dodatne izvore.

Kada je reč o praćenju uspeha, tradicionalni SEO meri uspeh kroz poziciju u rezultatima pretrage, stopu klikova (CTR) i organski saobraćaj, dok se u GEO pristupu analizira koliko često se sadržaj pojavljuje u AI generisanim odgovorima i koliko je puta citiran unutar njih. Ova razlika pokazuje da klasična optimizacija za pretraživače postepeno ustupa mesto optimizaciji za generativne modele, zahtevajući od brendova da prilagode svoje strategije kako bi ostali relevantni u novoj digitalnoj stvarnosti.

Najveća razlika? SEO i dalje zavisi od klikova i poseta sajtu, dok GEO optimizacija cilja da vaš sadržaj bude prepoznat i citiran unutar AI odgovora – čak i ako korisnik nikada ne klikne na vaš sajt.

Kako optimizovati za LEO i GEO?

Da biste ostali relevantni u doba generativne AI pretrage, morate prilagoditi način na koji pišete i formatirate sadržaj. Klasične SEO strategije više nisu dovoljne.

1. Kreiranje autoritativnog sadržaja

LLM modeli favorizuju dubinske, kvalitetne i proverljive informacije. Da biste povećali šansu da AI koristi vaš sadržaj:

• Pišite ekspertski sadržaj – AI prepoznaje autoritet i preferira članke koje pišu stručnjaci sa kredibilitetom.
• Dodajte proverljive podatke – AI pretrage favorizuju članke koji sadrže statistike, reference i izvore.
• Optimizujte za AI-friendly format – Koristite liste, podnaslove, tabelarne prikaze i bullet pointse za lakšu interpretaciju.

Primer dobre GEO optimizacije: Umesto generičkog članka „Kako poboljšati produktivnost?“, napišite sadržaj sa step-by-step vodičem, sažetim zaključcima i citatima iz istraživanja – jer AI modeli preferiraju takve članke prilikom generisanja odgovora.

2. Tehnička optimizacija za AI čitljivost

Ako želite da AI prepozna i koristi vaš sadržaj, morate ga tehnički prilagoditi:

• Implementacija strukturalnih podataka (Schema Markup) – Dodavanje oznaka koje AI može lako interpretirati.
• Korišćenje FAQ sekcija – AI modeli vole jasno formulisane odgovore na česta pitanja.
• Strukturisanje pasusa – Sažeti odlomci od 40-60 reči bolje se indeksiraju u AI odgovorima.

Primer: Google SGE često izdvaja sadržaj sa dobro strukturisanim odgovorima i prikazuje ih u snapshot sekcijama.

3. Merenje uspeha u LEO/GEO okruženju

Tradicionalni SEO koristi alate kao što su Google Search Console i Ahrefs/semRush itd. za praćenje rangiranja. Međutim, u LEO/GEO okruženju, nove metrike postaju ključne:

• Koliko često se vaš sadržaj pojavljuje u AI odgovorima?
• Da li AI citira vaš sajt kao izvor?
• Kakav je engagement korisnika na AI platformama?

Nove strategije za GEO analitiku uključuju:

• Testiranje upita na AI platformama (ChatGPT, Bing AI, Google SGE) da biste videli kako AI model koristi vaš sadržaj.
• SEO/GEO monitoring alati koji prate da li se vaš sadržaj pojavljuje u AI generisanim odgovorima.

Da li je klasičan SEO mrtav?

SEO neće nestati, ali će morati da evoluira. LEO i GEO ne zamenjuju SEO – oni ga nadograđuju, prilagođavajući ga novoj realnosti gde AI pretrage preuzimaju primat. Marketinški timovi i SEO stručnjaci moraju kombinovati tradicionalne SEO prakse sa AI-driven strategijama kako bi ostali relevantni.

Ključne akcije za budućnost digitalnog marketinga:

• Usvojite GEO i LEO pristupe – prilagodite sadržaj tako da bude lako interpretiran od strane AI modela.
• Kreirajte dublji i bogatiji sadržaj – AI favorizuje članke sa jakim autoritetom i referencama.
• Pratite evoluciju AI pretraga – testirajte kako se vaš sadržaj prikazuje u generativnim pretragama.

Digitalni marketing više nikada neće biti isti – i samo oni koji na vreme razumeju i primene LEO i GEO strategije ostaju relevantni. Kao neko ko godinama radi na preseku tehnologije i digitalnog marketinga, verujem da je upravo sada pravi trenutak za prilagođavanje. Lazar Jovanović, Chief Digital & AI Officer Represent System-a.

Saznajte sve o dešavanjima u biznisu, budite u toku sa lifestyle temama. PRIJAVITE SE NA NAŠ NEWSLETTER.

Izvor: BIZLife/Lazar Jovanović

Foto: Unsplash