Digitalna transformacija kroz AI: Kako ecommerce kompanije optimizuju procese
Digitalna transformacija u elektronskoj trgovini dobija zamah zahvaljujući veštačkoj inteligenciji (AI). Retail trgovci koriste AI alate da unaprede korisničko iskustvo, da automatizuju rutinske zadatke i da donose odluke na osnovu podataka, umesto na osnovu intuicije.
AI agenti, asistenti za korisničku podršku
Korisnička podrška je jedna od prvih oblasti u kojoj su ecommerce kompanije primenile AI. AI agenti koje pokreće veštačka inteligencija omogućavaju automatsku, konverzacionu podršku kupcima u realnom vremenu, u bilo kom trenutku, danju ili noću. Za razliku od ljudskih agenata, ai agentu ne treba pauzu ni odmor, što znači da kupci mogu da dobiju odgovor na pitanje odmah, bilo da ih zanima status porudžbine, detalj o proizvodu ili politika vraćanja robe. Ovi virtuelni asistenti razumeju upite korisnika (često uz pomoć obrade prirodnog jezika) i pružaju relevantne informacije ili savete, čime skraćuju vreme čekanja i poboljšavaju iskustvo kupovine.
Za kompanije AI agent chatbot donosi dvostruku korist, povećava efikasnost korisničkog servisa i smanjuje operativne troškove. Rutinske upite poput često postavljanih pitanja o isporuci ai agent rešava samostalno, smanjujući time opterećenje za call centar i troškove ljudske podrške. Istovremeno, kvalititet usluge ostaje visok. Moderne AI platforme beleže zadovoljstvo korisnika preko 90% nakon uvođenja naprednih ai agent chatbot rešenja.
Personalizacija kupovine uz analitiku podataka
Jedna od najvećih prednosti AI u ecommerce svetu je mogućnost personalizacije odnosno prilagođavanja ponude svakom kupcu ponaosob. Klasična web prodavnica prikazuje isti sadržaj svima, ali uz AI analitiku, svaki posetilac može da vidi proizvode koji baš njega interesuju. Algoritmi mašinskog učenja analiziraju velike količine podataka o ponašanju kupaca na sajtu, poput pretraživanja, pregledanih artikala, prethodnih kupovina. Na osnovu tih uvida, sistem predviđa želje i potrebe korisnika i automatski prilagođava sadržaj, od preporučenih proizvoda na naslovnoj strani, do personalizovanih ponuda putem emaila. Kupcima ovo pruža osećaj da ih prodavac razume i ceni njihove potrebe, umesto da im nudi generičku ponudu. Za prodavce, personalizacija znači veću verovatnoću kupovine.
Prediktivni modeli i odlučivanje na osnovu podataka
Savremene ecommerce kompanije donose strateške odluke uz pomoć prediktivne analitike bazirane na AI. To praktično znači korišćenje algoritama mašinskog učenja za predviđanje budućih trendova prodaje, potražnje i ponašanja kupaca na osnovu istorijskih podataka. Na primer, umesto da menadžer procenjuje od oka koliko će se neki proizvod prodavati narednog meseca, AI model može da analizira višegodišnje podatke o prodaji, sezonske trendove, pretrage kupaca i spoljašnje faktore (npr. praznike ili vremensku prognozu) kako bi precizno predvideo tražnju. Rezultat? Bolje planiranje zaliha i nabavke. Trgovci uz ovakve alate mogu tačno da znaju kad će potražnja rasti ili padati, pa blagovremeno da dopune lager ili smanje narudžbine.
Preporuke proizvoda i pametna prodaja
Sistem preporuka proizvoda je verovatno najvidljivija primena AI sa kojom se kupci susreću. Svaki put kada vam online prodavnica pokaže odeljak “Slični proizvodi” ili “Kupci koji su gledali ovaj artikal takođe su kupili…”, iza kulisa radi algoritam veštačke inteligencije. Ovi algoritmi analiziraju obrasce kupovine i pregledanja kako bi povezali proizvode koji “idu zajedno” ili da otkriju šta bi određeni kupac mogao poželeti na osnovu svog ponašanja. Na primer, kupili ste mobilni telefon, odmah stiže predlog za futrolu ili bežične slušalice koje odgovaraju tom modelu.
Za trgovce su prediktivni sistemi ono što donosi opipljive poslovne rezultate. Pre svega, povećavaju prosečnu vrednost korpe (kupac doda još poneki artikl koji mu je preporučen) i podižu ukupnu prodaju. Poznati globalni primer je Amazon, čiji sofisticirani algoritam preporuka generiše značajan deo prihoda kompanije – neke analize su pripisale čak oko 35% ukupne prodaje Amazonu upravo sistemu preporuka. Naravno, za većinu prodavaca efekat neće biti toliki, ali je jasno da dobro plasirana preporuka može motivisati kupca na dodatnu kupovinu.
Strateški pristup i poslovne koristi AI rešenja
Implementacija veštačke inteligencije u online poslovanje je strateška nužnost za kompanije koje teže rastu i konkurentskoj prednosti. Ključ uspeha nije samo u pojedinačnim tehnologijama, već u povezivanju tih rešenja sa poslovnim ciljevima. Menadžeri srednjih i velikih ecommerce firmi sve češće pristupaju AI projektima planski. Prvo identifikuju procese koji daju najveći efekat (npr. korisnička podrška ili upravljanje zalihama), zatim biraju odgovarajuće AI alate koji se mogu integrisati u postojeće sisteme. Važno je i uključiti zaposlene u tu tranziciju, kako bi se nove tehnologije iskoristile optimalno i prihvatile unutar kompanije.
Treba naglasiti da uvođenje AI u ecommerce nije nikakvo magično rešenje, već proces koji zahteva dobru pripremu i pravi izbor partnera. Danas postoje specijalizovana AI rešenja za ecommerce koja se mogu relativno lako integrisati u postojeće platforme i prilagoditi konkretnim potrebama biznisa. Jedan od primera rešenja fokusiranih za ecommerce pokazuje kako AI može da se koristi za virtuelne asistente, sisteme preporuke i analitičke platforme, bez potrebe za velikim internim ulaganjima. Digitalna transformacija kroz AI tako postaje dostupna i praktična. Kompanije mogu početi sa manjim pilot-projektima (npr. chatbot na sajtu ili algoritam za preporuke), a zatim postepeno proširivati AI primene na druge procese kako raste poverenje u rezultate.
Saznajte sve o dešavanjima u biznisu, budite u toku sa lifestyle temama. PRIJAVITE SE NA NAŠ NEWSLETTER.
Izvor: BIZlife
Foto: Freepik
